Самарские ученые создали скоростную нейросеть для обработки гипер­спек­тральных данных

Она способна практи­чески мгновенно в режиме реального времени распо­знавать и находить в видео­потоке заданные объекты и изображения.

Скоростную нейросеть разра­ботали и испытали в Самарском универ­ситете им. Королёва. Разработка может опера­тивно анали­зи­ровать также данные, получаемые с помощью гипер­спек­тро­метров — устройств, позво­ляющих обнару­живать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения. 

Как сообщает пресс-служба самар­ского вуза, иссле­до­вания по этому проекту финан­си­руются со стороны Министерства науки и высшего образо­вания РФ и Госкорпорации «Росатом». Реализуется проект по заказу Российского федерального ядерного центра-Всероссийского научно-иссле­до­ва­тель­ского института экспе­ри­мен­тальной физики. 

Демонстрационный образец был создан с исполь­зо­ванием стандартных лабора­торных оптико-механи­ческих компо­нентов, видео­камер, а также различных модуля­торов. Надежность распо­зна­вания на демон­стра­ци­онном образце составила 93,75%.

В 2024 году плани­руется собрать и испытать образец системы в компактном корпусе.

Поделиться: