До 30 ноября 2019 года одно из отобранных программой соединений пройдет клинические испытания на 371 добровольце.
Ученые из Университета Флиндерс (Южная Австралия) создали алгоритм, который исследует сотни миллионов веществ, выбирая из них те, которые могут быть эффективными против гриппа.
Известно, что вирусы быстро мутируют, и одна из самых важных проблем, стоящих сегодня перед медициной, — их устойчивость к препаратам, включая антибиотики. На разработку лекарств и вакцин уходят годы — и человечество неминуемо проигрывает вирусам и бактериям в этой эволюционной гонке.
Искусственный интеллект работает не в пример быстрее. разработанный австралийскими учеными алгоритм SAM (Search Algorithm for Ligands — алгоритм поиска лигандов) проанализировал соединения с доказанной активностью против гриппа и те, которые были против него бесполезны. Далее ИИ сделал прогноз о том, какие новые соединения будут обладать противовирусной активностью.
Генерацией химических соединений, которые могут быть потенциально активными против гриппа, занималась вторая программа. Она направляла модели своих «образцов» первой, и та анализировала их на предмет действенности в качестве вакцины против гриппа.
Затем отобранные программой вещества испытали ученые в лаборатории. А теперь эти препараты проходят тесты на добровольцах. В них участвует 371 человек, и результаты станут известный уже в конце ноября 2019 года, сообщает naked-science.
