Максимальной точности работы фотонного вычислителя добились самарские ученые

Точность распознавания объектов достигла почти 98%.

Максимальной точности работы экспериментального образца аналоговой фотонной вычислительной системы, которая способна обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее, чем это делают современные цифровые нейросети, смогли добиться ученые Самарского университета им. Королёва.  Довести точность распознавания объектов на установке удалось почти до 98%. Это очень близко к теоретическому максимуму для подобного класса оборудования. 

У самого первого варианта фотонной вычислительной системы, созданного в университете в 2023 году, показатель точности распознавания составлял 93,75%, отмечается в сообщении вуза.

Проект создания аналоговой фотонной вычислительной системы реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики. Исследования финансируются со стороны Министерства науки и высшего образования РФ и Госкорпорации "Росатом".

Оптическая нейросеть на основе фотонного вычислителя сможет практически мгновенно анализировать поступающий в систему видеопоток, распознавать и находить в этом видеопотоке заданные к поиску объекты и изображения. Разработка сможет не только анализировать "картинку" с обычной видеокамеры, но и данные, получаемые с помощью гиперспектрометров – устройств, которые  позволяют обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения. Возможность анализа гиперспектральных данных - ключевая особенность самарского фотонного вычислителя.