Особый акцент в исследованиях они сделали на моделировании критических ситуаций, возникающих из-за эпидемий и пандемий.
Работа ученых Самарского университета и Автономного университета Барселоны опубликована в журнале Американского института математических наук Mathematical Biosciences and Engineering (MBE). В ней представлена математическая модель распространения опасных вирусных инфекций, которая может быть применена и к коронавирусу.
В модель заложены такие параметры, как уровень смертности, уровень рождаемости, возникновение иммунитета после перенесенной болезни и другие.
По словам профессора Самарского университета Елены Щепакиной, при распространении вирусной инфекции часто наблюдается эффект «мнимого исчезновения». Это происходит тогда, когда в анализах инфекция отсутствовала, а через некоторое у человека проявлялся рецидив болезни. Такие случае были с пациентами, заразившимися коронавирусом.
Другой важный аспект — понятие критического режима и критических явлений. Например, горение — оно может протекать плавно и безопасно, но если его параметры выходят за пределы допустимых значений, то процесс может перерасти в тепловой взрыв.
Что касается распространения вирусной инфекции, то, по словам ученых, модель демонстрирует принципиальную возможность существования сценария, при котором события развиваются неконтролируемым образом.
- Поэтому мы считаем, что никакая предосторожность в текущей ситуации по коронавирусу не может быть излишней, — говорит Елена Щепакина.
