Ученые Самарского университета научат "Прибывалку-63" учитывать индивидуальные особенности пользователей

Усовершенствованный сервис позволит легче ориентироваться в мегаполисе и прокладывать максимально комфортные маршруты.

Разработка инновации ведется в  рамках гранта Минобрнауки РФ. Проект получил название "Персональный цифровой автотранспортный помощник". Разработчики с помощью методов машинного обучения предлагают создать виртуальный профиль участника движения, который агрегирует в себе данные о персональных предпочтениях и привычках. На основе полученных данных  цифровой помощник подберет самый удобный маршрут для конкретного человека.

Приложение станет частью мобильного сервиса "Прибывалка-63". Как отмечают ученые, оптимальный маршрут от точки "А" до точки "Б" для каждого человека свой. Кто-то не любит стоять в пробках, кто-то наоборот готов терпеливо переждать затор, только бы не нервничать, а некоторые автолюбители стараются избегать левых поворотов.  Цифровой автотранспортный помощник будет полезен и переходам. Он будет учитывать не только время в пути, но и время, которое придется потратить на ожидание общественного транспорта. 

Также "умный сервис" через сбор статистики о скорости передвижения пользователя рассчитает для него оптимальное время до остановки общественного транспорта. Для бабушки расчет времени в пути будет одним, а для подростка другим, отмечают разработчики.

Для реализации своего проекта разработчики в начале 2019 года планируют закупить все необходимое оборудование. Для хранения и анализа трекеров и статистики пользователей понадобится создать отдельный кластер высокопроизводительных компьютеров. Первые решения разработчики предложат в 2019 году, в целом же проект рассчитан на три года, сообщает Самарский университет.