Самарские ученые разработали сервис "индивидуальной настройки" жилья под клиента

Кроме района проживания, типа застройки, этажа, площади квартиры и ее кадастровой стоимости сервис учитывает еще более 20-ти дополнительных параметров.

Речь идет о транспортной доступности жилья (удаленность от центра города, набережной, парков и скверов; транспортная загруженность, количество маршрутов общественного транспорта и расстояние до их остановок), о наличии парковок, объектов социальной, культурной и спортивной инфраструктуры в пешей доступности от желаемой квартиры, а также о состоянии двора, годе постройки здания, его износе, дате проведения последнего ремонта, наличии пассажирских и грузовых лифтов и т.д.

На геоинформационную карту нанесено несколько слоев информации, которые содержат данные о множестве объектов, имеющих как адресную, так и геоинформационную привязку.

- С помощью одного клика вы получите полную характеристику интересующей квартиры, ее положения в пространстве, то есть всего того, что ее окружает, и рассчитаете ее объективную стоимость, - поясняет методологию один из разработчиков сервиса, сотрудник Института информатики, математики и электроники, доцент Самарского университета Андрей Чернов. - Допустим, я хочу жить в историческом центре Самары в 10-ти минутах от набережной и чтобы рядом были хорошая школа для ребенка, парк и детская площадка. При этом у меня детская коляска и я понимаю, что спуститься к набережной по ближайшей неотремонтированной дороге будет крайне трудно. Когда надо учесть больше 10-ти или 20 подобных факторов, решить задачу становится все сложнее. Особенно, если эти факторы нечеткие и противоречат друг другу: к примеру, я хочу, чтобы транспортные развязки были в пешей доступности от дома, но при этом, чтобы до меня не доносился шум машин.

Разработчики также подчеркивают, изначально их проект разрабатывался под геоинформационные характеристики Самары, но потенциально он может быть спроецирован на любой город-миллионник России.